Mielikuvaharjoittelun ja neurofysiologisen palautteen avulla tehtävään yläraajan aktivointiin kehitetty laitteisto.
Figure 1 in Teo ym. 2014. An example of motor imagery (MI) brain-computer interface training incorporating the use of electroencephalography (EEG) technology to provide neurophysiologic feedback and a robotic manipulanda for passive manipulation of the stroke-affected arm. The setup consists of the MIT-Manus robot providing unrestricted unilateral movements in the horizontal plane during a computerized game and an EEG acquisition system to identify event-related desynchronization/synchronization (ERD/ERS) EEG signals during MI. The game shown on the monitor indicates a nonrandomized, clockwise “reach-and-return” paradigm, with the aim of moving a yellow dot in the middle of the clock face to a separate red dot located along the circumference of the clock using MI. Upon the detection of ERD/ERS in EEG signals, the robotic manipulanda will provide passive movement of the stroke-affected arm to the intended point on the clock-face and back to the start point. The game interface can be changed accordingly to provide a more challenging and interactive option for patients as they progress with training.
Laitteisto, joka on kehitetty mielikuvaharjoittelun ja neurofysiologisen palautteen avulla tehtävään yläraajan aktivointiin. Henkilö pyrkii mielikuvan avulla siirtämään tietokonepelin kellossa keskellä näkyvää keltaista merkkiä seuraavaan kehällä osoitettuun kohtaan (tietokoneen näytöllä näkyvä punainen merkki) ja takaisin keskelle. EEG-lakki havainnoi tehtävään liittyviä neurofysiologisia vasteita ja ohjaa vasteiden perusteella kuvassa vasemmalla näkyvää MIT Manus -robottia avustamaan passiivisesti halvaantuneen puolen käden liikettä pöytätasolla samanaikaisesti. Tehtävää voidaan vaikeuttaa kuntoutujan toimintakyvyn mukaisesti.
Reprinted from PM&R, Vol 6. Teo WP, Chew E. Is Motor-Imagery Brain-Computer Interface Feasible in Stroke Rehabilitation? Figure 1, p.723-8, 2014, with permission from Elsevier